ChatGPT 引爆全網熱議！ChatGPT橫空出世｜寫代碼、寫情書、寫文章、做題……它啥都會
ChatGPT，美國OpenAI研發的聊天機器人程序，于2022年11月30日發布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案翻譯、代碼，寫論文等任務。
近日，由人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT在各大中外媒體平臺掀起了一陣狂熱之風。短短4天時間，其用戶量到達百萬級，注冊用戶之多導致服務器一度爆滿。繼 AI 繪畫之后，由 OpenAI 上線的 ChatGPT 成了新的流量收割機，也引發了網友的一系列“花式整活”。ChatGPT的功能是如此強大，以此連馬斯克都認為“我們離強大到危險的 AI 不遠了”。
“ChatGPT的出現，是人工智能技術發展的一次飛躍?！眰鞑热菡J知全國重點實驗室首席科學家張勇東表示，其在交互和創作方面展現的出色能力，標志人工智能由決策式向生成式轉變。如，目前ChatGPT難以進行高級邏輯處理。在完成“多準快全”的基本資料梳理和內容整合后，ChatGPT尚不能提供綜合判斷、修改調整、邏輯完善等“畫龍點睛”之筆，而這恰恰是人類高級智慧的體現。
ChatGPT在社交網絡大火，很多小伙伴都在想著體驗一下這個新鮮事物。關于如何注冊ChatGPT，已經有很多文章介紹，我們就不再贅述了。這里主要跟讀者們做一個簡單的分享，讓大家用幾分鐘的時間對ChatGPT及其背后的AI技術流派有個快速的了解。
GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型預訓練變換模型的縮寫，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。目前我們討論的GPT一般指的是GPT-3，顯而易見，在之前還有GPT-2和GPT。
GPT-3是由人工智能公司OpenAI訓練與開發，該模型設計基于谷歌開發的變換語言模型。GPT-3的神經網絡包含1750億個參數，為有史以來參數最多的神經網絡模型。OpenAI于2020年5月發表GPT-3的論文，微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權。
按照OpenAI官方的說法“我們已經訓練了一個名為 ChatGPT 的模型，它以對話的方式進行交互。對話模式使 ChatGPT 能夠回答連續的問題、承認錯誤、質疑不正確的前提并拒絕不恰當的請求。ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型，InstructGPT模型被訓練為遵循對話中的指令并提供詳細的響應?！?/span>
ChatGPT是基于GPT3.5優化的一個模型，可以理解為是一個通用聊天機器人。根據 OpenAI 的說法，GPT-3.5通過吸收大量來自網絡的內容，包括成千上萬的維基百科條目、社交媒體帖子和新聞文章，來學習句子、單詞和部分單詞之間的關系。
讀者可以發揮自己的想象力，去讓ChatGPT完成很多奇思妙想的任務。例如讓它用魯迅的口吻寫總結報告，用金庸的筆法寫文案等等。
在這里延伸一下，目前Prompt Engineering提示工程學也是一門很熱的研究，未來很有可能成為一個專門的職業方向。有興趣的讀者可以了解一下。
ChatGPT本質屬于生成式人工智能，屬于無監督或半監督的機器學習。與之相關的還有Discriminative modeling區分式模型，區分式模型大多屬于監督式學習。
生成性人工智能目前有兩種主要的框架：GAN（Generative Adversarial Network ）和GPT（Generative Pre-trained Transformer ）。
GAN目前廣泛應用于圖像、視頻和語音生成，在醫療、自動駕駛、元宇宙等領域有實際的應用。
隨著GPT-4的推出，預計生成性人工智能將再一次超越人們的預期。
ChatGPT介紹
ChatGPT是OpenAI開發的一個大型預訓練語言模型。它是GPT-3模型的變體，GPT-3經過訓練，可以在對話中生成類似人類的文本響應。ChatGPT 旨在用作聊天機器人，我們可以對其進行微調，以完成各種任務，如回答問題、提供信息或參與對話。與許多使用預定義的響應或規則生成文本的聊天機器人不同，ChatGPT經過了訓練，可以根據接收到的輸入生成響應，從而生成更自然、更多樣化的響應。
算法
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數據集上進行訓練，并使用自我注意機制來學習類人對話的模式和結構。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應且相關的響應。
用例
ChatGPT有很多潛在的用例，包括：
作為聊天機器人：ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這可能對客戶服務很有幫助，因為其可以提供信息，或者只是為了好玩。
作為一個問答系統：ChatGPT可以進行微調，以回答特定類型的問題，例如與特定領域或主題相關的問題。這對于創建虛擬助手或其他類型的信息提供系統很有幫助。
作為對話代理：ChatGPT可以用于創建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身。這可能對社交媒體應用程序、游戲或其他類型的在線平臺很有幫助。
作為文本生成工具：ChatGPT可用于根據輸入數據生成類似人類的文本響應。這對于為社交媒體、網站或其他應用程序創建內容很有幫助。
總的來說，ChatGPT的潛在用途是有限的。
進一步改進
隨著自然語言處理和語言建模領域的快速發展，很難預測ChatGPT將會有哪些進一步的改進。但是，還是有一些潛在的改進領域：
提升模型處理大量復雜輸入的容量和能力。這可能涉及到在更大、更多樣化的數據集上訓練ChatGPT，或者使用更高級的訓練技術。
提高模型以生成更自然、更像人類文本的能力。這可能涉及針對特定類型的對話或對話微調模型，或者使用額外的訓練數據來提高模型的性能。
向模型添加額外的功能，例如處理多種語言的能力或處理更復雜的任務(如摘要或翻譯)的能力。
總的來說，ChatGPT進一步改進的目標是使其更通用、更強大，這樣它就可以應用于更廣泛的任務和場景。
對人工智能發展的擔憂
ChatGPT等先進人工智能系統的開發可能會引起一些人的關注。有些人可能會擔心創造高智能機器的潛在后果，比如工作崗位可能會被自動化取代，或者人工智能系統可能變得過于強大，對人類社會構成威脅。此外，有些人可能對機器能夠理解并產生類似人類的語言和對話感到不舒服。然而，其他人可能認為像ChatGPT這樣的人工智能系統的發展是令人興奮的，這有可能會給社會帶來許多好處。最終，人們如何看待像ChatGPT這樣的AI系統的發展將取決于他們個人的觀點和信仰。
